Google Analytics’te Stokta Olmayan Ürünler Nasıl Analiz Edilir?

Ürünlerin stokta kalmaması, E-ticaret siteleri için olabilecek en kötü şeylerden biridir. Bu blog yayınında, Google Analytics’te stok dışı verileri nasıl ölçeceğimizi ve analiz edeceğimizi öğreneceğiz. Son yıllarda birçok E-ticaret işletmesi ile çalıştım. Tecrübelerime göre, “stokta yok” sorunları çevrimiçi perakendeciler arasında oldukça yaygındır. Satışlar ve marka imajı üzerinde büyük bir olumsuz etkiye sahip olabilir.

İlk olarak, hızlı bir genel girişle başlayacağım ve ardından Google Analytics uygulamasına ve analizine derinlemesine dalacağız.

Stokta Kalmayan Ürünler

Büyük bir E-ticaret web sitesi yönetiyorsanız ve gerçekten popüler olmayan birkaç ürününüzde stokta kalmadıysa sorun yok. Ancak, birden fazla popüler ürünün stokta kalmaması gerçek bir soruna dönüşebilir.

İşte en yaygın üç senaryo:

1. Ürün kalıcı olarak stokta yok.
2. Ürün geçici olarak stokta yok.
3. Ürünün süresi doldu.

Karşılaştığım en yaygın senaryo 2.’si bir veya daha fazla ürün geçici olarak stokta olmadığı yönünde. İşte tüketicilerden gelen yaygın yanıtların bir listesi:

• Aynı ürünü başka bir perakendeciden satın almak için E-ticaret platformlarından geçiş yapıyor. Daha da kötüsü, markaları tamamen değiştiriyor.
• Özellikle bir ürünün yoğun bir şekilde reklamı veya tanıtımı yapıldığında mağaza ve marka imajı üzerinde olumsuz bir etki yapıyor.
• Sadık müşteriler, aynı ürünün farklı bir boyutunu veya çeşidini ikame edebilir.
• İhtiyaç duymayan sadık müşteriler muhtemelen daha sonra tekrar stokta olduğunda satın almak için bekleyeceklerdir.
• Sepetlerine ürün eklemeden önce veya sonra bile stokta olmayan bir ürünle karşılaşan müşteriler, alışveriş sepetinde bulunan diğer ürünleri kaldırmak da dahil olmak üzere siteyi tamamen terk edebilir.

Umarım bunu çok ciddiye almak için yeterli neden vardır . Şimdi size ilgili verileri Google Analytics’te nasıl toplayacağımızı görelim!

Geliştirilmiş E-ticaret Veri Gereksinimleri

Her şeyden önce, “temel” Geliştirilmiş E-ticaret uygulamasını doğru bir şekilde almanız gerekir. Geliştirilmiş E-ticaret uygulamasını (en az) iki farklı aşamaya bölmenizi öneririm. Ayrıca, bu özelliği uygularken geriye doğru çalışmak isteriz. Aşağıdaki resmi inceleyebilirsiniz:

Derinlemesine “stokta yok” ürün analizi için birinci aşamanın farklı öğelerinin uygulanması gerekir. Bunun nedeni, ürünlerin bulunabilirliğinin genellikle ürün ayrıntı düzeyinde gösterilmesi / ölçülmesidir. Bazı çevrimiçi perakendeciler de bu özelliği kategori sayfalarında (ürün listeleme) uygular, ancak bu analizde yalnızca ürün detay sayfalarına odaklanacağız.

Ürün Kapsamlı Özel Boyut

Özel Boyutları kullanma konusunda kapsamlı bir kılavuz yazdım. Henüz okumadıysanız okumanızı tavsiye ederim. Kullanılabilirlik (Stokta ve Stokta Yok), ürün düzeyinde Özel Boyut olarak kategorize edilir.

Özel Boyut “Kullanılabilirliği” ni içeren Gelişmiş E-ticaret dataLayer.push örneğini burada bulabilirsiniz :

Bu durumda ziyaretçi, biri stokta diğeri stokta olmayan iki farklı ürüne maruz kalmaktadır. Boyutları bu şekilde gömmek, Google Analytics’in bunları doğru bir şekilde almasını sağlayacaktır. Google Analytics yönetici bölümünde (mülk düzeyinde) ayarlamanız gereken bir şey daha var:

Dizin numarasını eşleştirdiğinizden ve kapsamı “Ürün” olarak ayarladığınızdan emin olun.

Ürün Düzeyinde Analiz

Şimdi, Google Analytics’te toplanan bu yeni verilere dayalı olarak ilk ürün düzeyinde analize dalmanın zamanı geldi.

“Ürün Adı” boyutuna göre benzer bir rapor oluşturabilirsiniz. Bunu yaparak, bu boyut ve metrik kümesini Google Analytics içinde ve dışında birleştirmenin mümkün olduğunu zaten doğrulamış olursunuz.