Google Analytics Kapsam Nedir? Nasıl Değerlendirilir?
Google Analytics, genellikle verilerin temelini oluşturan düzeni anlamadan verileri toplamayı ve raporlamayı kolaylaştırır. Genellikle, karmaşık sorular veya görünüşte tuhaf davranışlar, Google Analytics’in veri toplamak ve depolamak için kullandığı model anlaşılarak açıklanabilir. En baştan başlayalım.
Google Analytics’te toplanan veriler iki kategoriden birine ayrılır bunlar, boyutlar ve metriklerdir. Ancak, her boyut-metrik kombinasyonu, Google Analytics’teki standart raporlarda analiz edilemez.
Örneğin, Tüm Sayfalar raporu size sitenizdeki farklı sayfalarla ilgili ayrıntılar verir. Sayfada Geçirilen Ortalama Süre, Hemen Çıkma Oranı, Çıkış Yüzdesi ve Sayfa Değerinin yanı sıra her bir sayfaya göre kaç Sayfa Görüntüleme, Benzersiz Sayfa Görüntüleme ve Giriş olduğunu görebilirsiniz. Ancak Kullanıcı veya Oturum sayısı gibi ölçümleri görmezsiniz.
GA’yı, web sitenizin performansı hakkında olabildiğince fazla bilgi edinmek istediğiniz için kullanırsınız. Öyleyse neden bu ek metrikler kullanıma hazır değil? Bu, standart raporların bir sınırlaması gibi görünebilir, ancak bu ölçümlerin ihmal edilmesi kasıtlıdır. Neden dışarıda bırakıldıklarını anlamak verilerinizden anlamlı ve doğru raporlar oluşturmanın anahtarıdır.
Google Analytics Kapsam Nedir?
Verilerin Google Analytics’te tanımlama ve toplanma şekli nedeniyle bu boyutlar ve metrikler birbirinden ayrı tutulur. Kapsam, her boyut ve metriğin bir özelliğidir ve her boyut veya metriğin yalnızca bir kapsamı olabilir. GA verileri 4 kapsam türünde düzenlenmiştir:
- Kullanıcı bilgisi
- Oturum verileri
- İsabet verileri
- Ürün verileri (e-ticaret)
GA’da İsabet, bir web sitesinde sayfa görüntüleme gibi tek bir işlem veya bir video izleyerek veya bir pdf indirerek tetiklenen bir etkinlik olarak tanımlanır. İsabetler ayrıca kendileriyle ilişkili ürünlere sahip olabilir. Bir oturum, belirli bir zaman çerçevesi içinde bir veya daha fazla isabet olarak tanımlanır. Tek bir oturumu sırasında bir kişinin sitenizdeki eylemleri, yükledikleri sayfalar, indirdikleri dosyaların tümü tek bir oturuma bağlanır.
Bir kullanıcı, toplanan en yüksek veri düzeyidir ve önceki ve gelecekteki web davranışını birbirine bağlayan çok önemli bir parçadır. Özellikle, Google Analytics sitenizi ziyaret eden her kullanıcı için bir müşteri kimliği depolar ve ardından tüm oturumları aynı müşteri kimliğiyle birleştirir. İstemci kimliği, Google Analytics izleme kodundan oluşturulan ve bir kişinin bilgisayarındaki tarayıcısındaki bir çerezde saklanan bir değerdir.
Dolayısıyla, Chrome’da bir web sitesini ziyaret eden ve ardından aynı web sitesini Firefox’tan ev bilgisayarında ziyaret eden bir kişi, her tarayıcıdan bir çerez olmak üzere iki kullanıcı olarak sayılır.
Kullanıcılar bir veya daha fazla oturumdan oluşur, oturumlar bir veya daha fazla isabetten oluşur ve isabetlerin kendileriyle ilişkili bir veya daha fazla ürünü olabilir.
Kullanıcı Düzeyinde Kapsam
Kullanıcı düzeyinde kapsamı olan herhangi bir boyut veya metrik, bir kullanıcının bir yönüyle ilgilidir. En yaygın kullanılanlardan bazıları şunlardır:
| Boyutlar | Metrikler |
| Kullanıcı tipi | Kullanıcılar |
| Oturum Sayısı | Yeni kullanıcılar |
| Coğrafi konum |
Oturum Düzeyinde Kapsam
Oturum düzeyinde boyutlar ve metrikler, tek bir oturumun özelliklerini tanımlar.
| Boyutlar | Metrikler |
| Açılış sayfası | Oturumlar |
| Kaynak / Aracı | Çıkma Oranı |
| Kampanya | Ortalama oturum süresi |
Hit-Level Kapsamı
İsabet düzeyinde boyutlar ve metrikler, tek bir isabetin özelliklerini ifade eder.
| Boyutlar | Metrikler |
| Sayfa | Sayfa görünümü |
| Ana bilgisayar adı | Sayfada Geçirilen Süre |
| Etkinlik Kategorisi | Toplam Olaylar |
GA’daki mevcut tüm boyutların ve metriklerin bir listesi linkte verilmiştir .
Google Analytics’de Kapsam Neden Önemlidir?
Yukarıda söylediğim gibi, kullanıcılar bir veya daha fazla oturumdan oluşur, oturumlar bir veya daha fazla isabetten oluşur ve isabetler onlarla ilişkili bir veya daha fazla ürün içerebilir. Bu hiyerarşinin genellikle tek yönde işlediğini kabul etmek önemlidir.
Örneğin, oturumların isabetleri vardır ancak isabetler oturumlara sahip olamaz ve isabetler ürün içerebilir, ancak ürünler isabet içeremez. Ancak isabetlerin kullanıcıları vardır buna neden izin verildiğini ancak isabetlerin oturumları olamayacağını anlamak için GA’nın verileri nasıl işlediğini incelememiz gerekir.
Hitler, GA’nın yapı taşlarıdır. Bir müşteri kimliği (yukarıda belirtilen), her isabetle birlikte ne tür bir isabetin gönderildiği (sayfa görüntüleme, etkinlik vb.), İsabetin yapıldığı zaman vb. Gibi tonlarca başka bilgi ile ilişkilendirilir.
GA’ya işlenmek üzere gelen bilgiler görünümünüz için ayarladığınız filtrelere bağlı olarak bazı isabetler tutulur ve bazıları atılır. İsabetler, zaman damgalarına göre kronolojik olarak düzenlenir ve müşteri kimliğine göre birbirine bağlanır. Ancak o zaman GA, isabetler arasındaki zamana bakarak hangi oturuma ait olduklarını anlar.
Bu sürecin bir sonucu olarak, isabetlerin kendilerine atfedilen bir oturum kimliği yoktur. Bu nedenle, isabetler müşteri kimliği bilgisi içerdiğinden “isabetlerin kullanıcıları vardır” diyebiliriz, “isabetlerin oturumları var” diyemeyiz çünkü bunlar oturum bilgileri. İsabetleri oturumlara bağlamanın bir yolu olsaydı, isabet düzeyi raporlarımız büyük olasılıkla yineleme içerirdi. Dolayısıyla, oturuma isabet raporu uyumlu değildir ve bu nedenle “isabetlerin oturumları olamaz” diyoruz.
Verilerinizle raporlama yaparken ve özel boyutlar ve metrikler oluştururken kapsamı göz önünde bulundurmalısınız.
Raporlama
Bu özellikle raporlama söz konusu olduğunda önemlidir. Yukarıda söylediğim gibi, Google Analytics‘in yerleşik raporları geçersiz boyut-metrik kombinasyonları yapmanıza izin vermez. Bununla birlikte, API ile özel raporlar veya raporlar oluşturuyorsanız daha az kısıtlama vardır. İstediğiniz hemen hemen her boyutu veya metriği birleştirebilirsiniz ama bu her zaman iyi bir seçenek olmayabilir.
Bir rapor oluştururken sormanız gereken ilk şey, “Bu boyut-metrik kombinasyonu, Google Analytics’in verileri toplama şekli açısından mantıklı mı?” Aksi takdirde, hiç bir şey ifade etmeyen bazı raporlar oluşturabilirsiniz.
Örneğin, Sayfayı Oturumlar ile birleştirmeye çalışırsanız, ortaya çıkan tablo size o sayfanın hangi oturumda görüntülendiğini göstermez. Bunun yerine, rapor size her sayfada kaç oturumun başladığını gösterir. Aradığınız bilgileri görmek için, Sayfayı Benzersiz Sayfa Görüntülemeleri gibi isabet düzeyinde başka bir boyutla birleştirmeniz gerekir.
Herhangi bir isabet düzeyindeki boyutu oturum düzeyinde bir metrikle birleştirirken, metrik yalnızca oturumun ilk isabetine ait verileri içerecektir. Benzer şekilde, şunları birleştiremezsiniz:
- Etkinlikler ve Hedef Tamamlama Sayısı
- Kaç etkinliğin hedef tamamlama olarak sayıldığını görmek isteyebilirsiniz. Bir hedef, bir etkinlik olarak tanımlanabilir, ancak hedef tamamlamalarla ilgili olamaz çünkü etkinlikler isabet düzeyindeyken hedefler oturum düzeyindedir.
- Ürünler ve Toplam Olaylar
- Bir ürünü satın alan kaç kişinin aynı zamanda bir etkinliği de tamamladığı ilginizi çekebilir. Bu durumda, isabet düzeyi başına ürün düzeyini karşılaştırmak işe yaramaz; bu kombinasyon, veri içermeyen bir tabloyla sonuçlanacaktır.
- Sayfalar ve Hedef Tamamlama Sayısı
- İlginizi çekebilecek başka bir bilgi de, Hedef Tamamlamaların gerçekleştiği sayfalardır. Hedef Tamamlama URL’si boyutuyla bir miktar ayrıntı görebilirsiniz, ancak Sayfa boyutunu Hedef Tamamlama ile birleştiremezsiniz. Bu analizin işe yaramamasının nedeni, yukarıdaki Etkinlikler ve Hedef Tamamlama Sayısı ile ilgilidir. Hedefler, sayfalar isabet düzeyindeyken oturum düzeyinde tanımlanır. Bunun yerine, bu tür verileri analiz etmek için segmentlerini kullanabilirsiniz.
Genel olarak, bu boyutların ve metriklerin kombinasyonları, GA’nın verileri tanımlama ve işleme şekli açısından anlamlı olmayan tablolar üretir.
Özel Boyutlar ve Metrikler
Özel boyutları ve özel metrikleri ayarlarken, kapsamın akılda tutulması son derece önemlidir. Bu boyutları ve metrikleri nasıl kapsam altına alacağınıza karar verme fırsatına sahip olursunuz.
Kararınızı, hem toplamasını beklediğiniz verilere hem de nihai olarak bu veriler hakkında nasıl rapor vermek istediğinize dayandırın. Bu bilgi sadece mevcut isabetle mi ilgili? bBize oturumu hakkında daha fazla bilgi veriyor mu? yoksa o kullanıcı hakkında sonsuza dek hatırlamak istediğimiz bir şey mi söylüyor?
İstisnalar var
Dediğim gibi, boyutlar ve metrikleri kapsamda birleştirmek son derece yanıltıcı olabilir. Bu, hiçbir anlam ifade etmeyen veya en azından beklediğinizden farklı bir anlama gelen raporlar oluşturabilir. Ama bazen beklediğiniz raporu alırsınız.
Örneğin, isabet düzeyindeki Sayfa boyutunu kullanıcı düzeyindeki metrik Kullanıcılar ile birleştiren özel bir rapor oluşturursanız, sitenizin her bir sayfasını kaç kullanıcının ziyaret ettiğini gösteren bir tablo elde etmeyi beklersiniz. Hit yapmak aslında bu durumda alacağı tam olarak rapordur, böylece kullanıcı bilgilerini (istemci kimliği) içerir.
Raporlama yaparken kapsamı birleştirmeyin ve kapsamlar arasında birleştirecekseniz verileri düşünün. Tablonun gerçekte görmek istediklerinizi size gösterdiğinden emin olmak için sonuçlarınıza bakın ve GA’daki diğer verilerle çapraz referans yapın. GA’nın verileri nasıl işlediğini aklınızda bulundurun bir müşteri kimliği her isabetle ilişkilendirilir, ancak oturum kimliği değildir. Ve kural olarak, isabet ve oturum düzeyindeki ölçümleri asla birleştirmeyin.
